Dal web all'AI, senza saltare i passaggi.
La pagina non nasce per costruire un personaggio. Serve a rendere leggibile un percorso professionale: cosa ho fatto, in quale contesto e con quale livello di verificabilità.
Progettare adesso la voce digitale dei servizi pubblici
AI conversazionale, API, data governance, audit, access management e human-in-the-loop letti come elementi di una futura infrastruttura pubblica, non come una semplice demo tecnologica.
Leggi le pagine originali ↗HUB · GeoAI · PayScore
Informazione aziendale e territoriale trasformata in prodotti per acquisizione, segmentazione, scoring e decisione commerciale.
Contendimi
Una conversazione o un documento diventano domanda strutturata e pratica confrontabile tra operatori.
Il Tuo Computo
Testi, documenti e immagini vengono interpretati e trasformati in un workflow guidato di computazione.
AntiPacco
Materiale non strutturato diventa score, red flag e azioni suggerite prima di pagare, firmare o inviare dati.
BuildSafe AI
Progetto in sviluppo per trasformare dati visivi di cantiere in segnali, evidenze e alert utili ai processi di sicurezza.
Non sono arrivato all'AI partendo dall'AI.
Il mio percorso digitale documentato parte dal 2012. Da allora ho lavorato tra web, SEO, advertising, lead generation, ecommerce, customer journey, dati, automazione e sviluppo di prodotti digitali.
Negli anni sono cambiati gli strumenti, le piattaforme e il modo in cui le persone cercano, acquistano e interagiscono con le aziende. Il principio con cui lavoro è rimasto sostanzialmente lo stesso: la tecnologia deve risolvere un problema, migliorare un processo o produrre un risultato misurabile.
Oggi porto questo percorso soprattutto in OpenAI Ads, Prompt Engineering, AI Product e Voice AI. La specializzazione è nuova perché queste tecnologie sono nuove. Le competenze su cui si basa vengono da molto prima.
Dal web all'AI, un passaggio alla volta
2012–2013 · Web, design e sviluppo
Il percorso che scelgo di raccontare pubblicamente parte da ILAS – Istituto Superiore di Comunicazione, dove approfondisco HTML5, Web Design e Grafica.
All'inizio il lavoro digitale significava soprattutto costruire: interfacce, siti, contenuti e codice. Ma già allora iniziava a interessarmi ciò che accadeva dopo la pubblicazione. Un sito non serviva soltanto a essere online: doveva essere trovato, utilizzato e portare a un risultato.
2013–2016 · SEO, Analytics e Search Advertising
Nel 2013 entra stabilmente la SEO, nel 2015 Google Analytics e nel 2016 Google AdWords.
È uno dei primi veri cambi di prospettiva del mio percorso: dal costruire pagine passo a ragionare su intento di ricerca → traffico → comportamento → acquisizione → conversione.
SEO e advertising mi insegnano anche qualcosa che considero ancora fondamentale: una campagna non può essere valutata separatamente dalla pagina su cui porta, dal tracking che la misura e dal processo commerciale che viene dopo.
2016–2020 · Web development e performance
SMS Engineering Srl — Consulente Web
Progetti digitali in ambito ICT con attività di web development, SEO e performance marketing.
In questa fase tecnologia e marketing iniziano definitivamente a sovrapporsi nel mio lavoro. Frontend, backend, contenuti, motori di ricerca e acquisizione non sono più compartimenti separati: sono componenti dello stesso sistema.
2017–2024 · Marketing e customer experience
FBF Srl — attività legate al franchising Adidas Italia
Consulenza marketing con attività sulla customer experience digitale e fisica e sulla comunicazione.
Tengo particolarmente alla precisione con cui racconto questa esperienza: la collaborazione professionale è stata con FBF Srl nell'ambito di attività legate al franchising Adidas Italia. Non credo serva amplificare una relazione professionale per renderla più importante. Preferisco descrivere esattamente il ruolo svolto.
2020 · SEO/SEM e formazione aziendale
Grimaldi Lines — Formatore e Consulente Marketing
Attività di SEO/SEM e formazione dei team aziendali per migliorare visibilità e acquisizione digitale.
È un'esperienza importante anche per un'altra ragione: lavorare su un progetto è diverso dal dover spiegare metodo e competenze a chi dovrà poi utilizzarli internamente. La formazione obbliga a trasformare l'esperienza in processo replicabile.
2020–2023 · Lead generation e customer journey
Salvaconto.it — Project Manager
Supervisione delle strategie di lead generation e fidelizzazione, campagne omnicanale e sviluppo della customer journey digitale.
Il punto di osservazione si allarga ancora. Non conta soltanto acquisire un contatto. Conta quello che succede prima del lead → durante la richiesta → dopo il contatto → fino alla conversione e alla fidelizzazione.
È qui che il funnel diventa sempre più centrale nel mio modo di progettare.
2023–2026 · Ecommerce & Digital Transformation
Silan Promozioni S.p.A. — Ecommerce & Digital Transformation Manager
Responsabilità sull'ecosistema ecommerce e sui programmi di trasformazione digitale.
Il lavoro comprende gestione dell'ecommerce, conversione, integrazione tra gestionale, ordini, magazzino e customer data, automazione, KPI, business intelligence, omnicanalità e coordinamento dei fornitori e dei team coinvolti.
È una fase decisiva del percorso: il lavoro digitale smette definitivamente di coincidere con il sito. Dietro una vendita esistono sistemi, dati, logistica, persone, automazioni e decisioni.
Ottimizzare la pagina senza ottimizzare ciò che c'è dietro significa risolvere soltanto una parte del problema.
Dal 2024 · Data Intelligence, prodotti e monetizzazione
ReportAziende.it / Gruppo Media Asset — Responsabile Intelligence & Gestione Dati / AI & Product Innovation
Il lavoro entra sempre più nel dato e nell'architettura dei prodotti digitali: database e architetture dati, API e integrazioni, pipeline e automazione, dashboard e KPI, lifecycle degli utenti, subscription, modelli credit-based, monetizzazione dell'informazione e sviluppo di nuovi servizi.
Tra i prodotti sviluppati ed evoluti nell'ecosistema ReportAziende:
- HUB: business data → opportunità commerciale;
- GeoAI: territorio → intelligence e segmentazione;
- PayScore: dati aziendali → scoring e supporto decisionale.
L'ecosistema comprende inoltre servizi come DirectB2B, Monitorami, Arricchiscimi e DB Immobiliare Aziende.
Questa esperienza rappresenta bene ciò che oggi considero un prodotto digitale: non soltanto software, ma tecnologia + dato + processo + modello economico.
Dal 2025 · AI, software e ricerca applicata
Fondazione Scientifica ANDRONIKOS ODR-ETS — Consulente per i servizi informatici
Attività nell'ambito di AI, software, dati, automazione e innovazione digitale applicate anche a ricerca scientifica e trasferimento tecnologico.
In questo contesto si inserisce anche OMNIA NEWS, ecosistema editoriale scientifico costruito attorno a produzione, distribuzione, misurazione e valorizzazione dei contenuti.
Nel relativo report istituzionale, dodici mesi di attività risultano associati a 3.481.200 fruizioni editoriali dirette e misurabili, 5.500.000 impression social aggiuntive, 450.000 utenti raggiunti dal portale, oltre 190 articoli, 50 newsletter e 12 eventi e webinar.
Nota di trasparenza. Questi sono risultati complessivi del progetto OMNIA NEWS. Non li presento come risultati prodotti esclusivamente dal mio intervento personale. Il mio contributo va letto nel perimetro delle attività tecnologiche, digitali, dati e automazione sulle quali ho lavorato.
Dal 2026 · AI Product & Entrepreneurship
Docentra AI SRLS — Amministratore Unico
Sviluppo di prodotti e servizi basati su Intelligenza Artificiale, automazione e software, con particolare attenzione alla possibilità di trasformare la tecnologia in servizi realmente utilizzabili e sostenibili dal punto di vista economico.
L'obiettivo non è inserire l'AI dentro un prodotto perché è disponibile. È capire dove può cambiare concretamente un processo.
Prodotti e sistemi selezionati
Contendimi
Founder / progetto personale
Marketplace AI-native B2B/B2C. L'utente può esprimere un'esigenza attraverso una conversazione o un documento. L'AI interpreta il bisogno, struttura la pratica e la porta all'interno di un processo competitivo tra operatori.
Conversazione / documento → domanda strutturata → marketplace → conversione.
Il principio alla base del progetto è ridurre l'attrito tra ciò che una persona vuole e ciò che deve compilare per ottenerlo.
Il Tuo Computo
Progetto per Officina Servizi S.p.A.
AI Construction SaaS progettato per trasformare testi, documenti e immagini in un workflow guidato di computazione.
Documenti + immagini → interpretazione AI → raccolta delle informazioni mancanti → workflow → output professionale.
Qui l'AI non rappresenta il prodotto finale. È il motore che permette di semplificare un processo professionale complesso.
AntiPacco
Docentra AI
Prodotto consumer orientato alla prevenzione degli errori prima di acquistare, pagare, firmare o fornire informazioni. Il sistema analizza materiale non strutturato e restituisce elementi utilizzabili per prendere una decisione.
Input → analisi AI → score + red flag → azioni suggerite.
BuildSafe AI
In sviluppo
Progetto AI e computer vision applicato alla sicurezza in cantiere. L'obiettivo è trasformare informazioni visive in segnali, evidenze e alert utilizzabili all'interno dei processi di safety management.
Visual data → computer vision → safety signals → operational action.
Lo stato del progetto è indicato volutamente: in sviluppo.
Pubblicazioni e contributi
Parlamento Magazine · aprile 2026
Nel Numero 08 di Parlamento Magazine, pagine 80–81, ho pubblicato l'articolo “Progettare adesso la voce digitale dei servizi pubblici”.
Il contributo affronta l'AI conversazionale non come semplice chatbot, ma come possibile componente dell'infrastruttura dei servizi pubblici: integrazione con API e sistemi backend, data governance, identity & access management, logging e audit, separazione dei livelli infrastrutturali, limiti funzionali e human-in-the-loop nei contesti sensibili.
Sul magazine sono presentato come “Imprenditore e advisor in tecnologia, innovazione ed energia”.
Leggi l'articolo originale su Parlamento Magazine →
Altre esperienze e collaborazioni
Nel corso del percorso professionale ho lavorato o collaborato, con ruoli e perimetri differenti, anche con realtà quali Sciuker, Laminazione Sottile, Getra, Bruno Farmaceutica, Il Denaro e Matching Energies.
In documentazione professionale precedente risultano inoltre collaborazioni con Lowen, Creact, Royalpet, i2r, Italcot, Contital, Inforicambi, Sofinn, Lingomed ed Elenchi Telefonici.
Non considero un logo una prova sufficiente. Preferisco indicare le esperienze sulle quali posso definire correttamente il rapporto e, dove possibile, documentarne attività e contesto.
Formazione e continuità professionale
Il percorso pubblico che racconto parte dal 2012, ma poggia su una formazione tecnica precedente.
Formazione
- Laurea in Ingegneria Informatica e dell'Automazione;
- ILAS – Istituto Superiore di Comunicazione: HTML5, Web Design e Grafica;
- Diploma di Ragioneria e Perito Informatico.
Percorso di specializzazione
- 2013 — SEO / Search Engine Marketing;
- 2015 — Google Analytics;
- 2016 — Google AdWords / Search Advertising;
- 2019 — Google Shopping Ads;
- 2021 — Facebook Certified Digital Marketing Associate.
Non considero queste certificazioni un elemento sufficiente a dimostrare competenza. Mi interessano soprattutto perché permettono di ricostruire quando determinate discipline sono entrate nel mio percorso professionale.
Perché oggi OpenAI Ads
OpenAI Ads è una disciplina nuova. Di conseguenza non avrebbe senso sostenere di possedere dieci o quindici anni di esperienza specifica in OpenAI Ads.
Quello che porto oggi in questo mercato deriva invece dal percorso precedente:
SEO → Search Advertising → Analytics → Lead Generation → Customer Journey → Ecommerce → CRM & Retention → Data & API → Automation → AI.
Per questo considero OpenAI Ads molto più di un nuovo placement pubblicitario.
Una conversazione sponsorizzata può essere soltanto il primo elemento di una catena:
intento → risposta → landing → tracking → lead → CRM → follow-up → call → vendita.
Ed è sull'intero sistema che preferisco lavorare.
Come pubblico un case study
Preferisco una prova incompleta ma corretta a un risultato spettacolare che non posso dimostrare.
Su questo sito distinguo tre categorie:
- Esperienza professionale: ruoli e attività effettivamente svolti per aziende e organizzazioni.
- Product case study: prodotti, piattaforme e sistemi progettati, sviluppati o evoluti.
- Performance case study: risultati quantitativi prodotti da campagne, funnel o attività misurabili.
Per ogni risultato numerico cercherò di rendere disponibili almeno periodo, perimetro dell'attività, mio ruolo, metrica utilizzata e fonte del dato.
Se un risultato appartiene all'intera organizzazione, viene indicato come tale. Se un prodotto è in sviluppo, viene indicato. Se un dato non può essere verificato in modo ragionevole, preferisco non usarlo.
I case study OpenAI Ads
Le prime attività su OpenAI Ads appartengono a un mercato ancora giovane. Per questo non voglio pubblicare immediatamente screenshot isolati o metriche prive del necessario contesto.
I performance case study OpenAI Ads verranno pubblicati quando sarà possibile documentare correttamente:
- investimento;
- periodo della campagna;
- setup e targeting;
- interazioni;
- lead generati;
- call prenotate;
- CPL / CPA;
- conversion rate;
- revenue attribuibile.
Il punto non sarà dimostrare che una campagna ha prodotto “un bel numero”. Sarà capire cosa è stato fatto, quanto è costato e quale risultato ha prodotto.
2012 → oggi
Non ho cambiato mestiere ogni volta che è arrivata una nuova tecnologia. Ho progressivamente allargato ciò che ero in grado di progettare.
2012 Web & Design → 2013 SEO → 2015 Analytics → 2016 Advertising → 2020 Funnel & Customer Journey → 2023 Ecommerce & Digital Transformation → 2024 Data Intelligence & Product → 2025 AI & Automation → 2026 OpenAI Ads & Conversational Systems.
Il filo conduttore è sempre lo stesso:
trasformare tecnologia, dati e attenzione in un processo che produca valore.
Parliamo del tuo progetto
Non credo che ogni azienda abbia bisogno della stessa strategia e non credo che ogni problema debba essere risolto con l'Intelligenza Artificiale.
Prima vengono il problema, il processo, i dati disponibili e il risultato economico che vogliamo ottenere. Poi scegliamo la tecnologia.