La consulenza di Prompt Engineering serve quando un prompt è diventato parte di un prodotto o di un processo e la qualità non può dipendere da tentativi manuali.
Possiamo partire da un system prompt esistente, da un agente, da un workflow RAG o da una funzione AI integrata in software. Analizziamo input, contesto, strumenti, output atteso, casi limite ed evaluation.
Temi tipici della Strategy Call
- system prompt e gerarchia delle istruzioni;
- structured output e schema JSON;
- tool calling e permessi;
- agenti AI e handoff;
- RAG e context engineering;
- prompt injection e guardrail;
- evals, dataset di test e rubriche;
- versioning, PromptOps e rollback;
- scelta del modello e costi;
- separazione tra logica deterministica e compiti affidati al modello.
Output della consulenza
L'obiettivo è arrivare a una struttura operativa: cosa cambiare subito, cosa testare, quali metriche usare e dove il problema non è realmente il prompt.
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Quando ha senso una consulenza dedicata
La call è utile quando il sistema funziona “quasi sempre” ma non sai come renderlo affidabile, quando stai migrando modello, quando l'output deve rispettare uno schema, quando un agente usa tool o quando il team modifica prompt senza un processo di test. È adatta anche a una review indipendente prima di mettere una funzione AI in produzione.
Non partiamo dal presupposto che ogni problema si risolva aggiungendo istruzioni. Se l'informazione manca, il tool è fragile o la regola dovrebbe stare nel codice, il risultato della consulenza può essere proprio spostare responsabilità fuori dal prompt.
Metodo di analisi
Una review efficace segue quattro livelli:
- input e contesto — cosa sa davvero il modello e in quale ordine;
- istruzioni e strumenti — cosa deve fare, cosa può fare e cosa non deve fare;
- output e validazione — formato, schema, controlli e fallback;
- evals — casi di test che permettono di confrontare versioni diverse.
Da qui possiamo costruire una baseline e decidere se intervenire su prompt, retrieval, tool, modello o architettura.
Materiale utile
Puoi arrivare con prompt corrente, esempi di input/output, errori ricorrenti, schema JSON, tool disponibili e qualche caso reale anonimizzato. Anche pochi esempi sono sufficienti per impostare la diagnosi, purché rappresentino il comportamento che vuoi correggere.
Per una panoramica più ampia sul metodo vedi Prompt Engineering per aziende e la guida principale Prompt Engineering.